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介绍 StatsClaw 多智能体框架：8 个 AI 角色在严格信息隔离与对抗式验证下协作，把「生成代码」与「验证代码」分离，从而自动构建、测试并记录可靠的统计软件包。与许文立合作撰写。

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diddesign 包作者解读：基于 Egami & Yamauchi (2023, Political Analysis)，如何用多个处理前时期，通过 GMM 最优组合标准 DID 与序贯 DID，兼顾平行趋势诊断与估计效率、稳健性。与许文立合作。

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pretest 包作者解读：基于 Mikhaeil & Harshaw (2025)，为平行趋势「预检验」正名——给出外推条件的渐近一致预检验，以及条件有效、保证渐近覆盖的 ATT 置信区间。

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拆解小样本 DID 的推断困境：当处理组或对照组单元数很少时（如加州 Prop 99 烟草税评估，处理组仅 1 个单元），聚类稳健标准误的渐近理论失效；讲解 lwdid 如何用 Lee–Wooldridge 滚动变换实现精确小样本推断。